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上传视频，Klipa 的 AI 即可将人声与周围的一切（风扇声、交通噪音、风声、杂音、电流声）隔离开来，并将其余杂音彻底去除。输出的视频画面完全不变，但音轨更干净，在浏览器标签页中即可搞定，无需使用单独的音频编辑器。
温馨提示：此功能用于清理音频噪音。如果你真正想去除的是视觉上的背景（比如杂乱的房间、平淡的墙壁），请使用另一个工具：去除视频背景。
稳定、持续的声音可以被彻底清除：风扇嗡嗡声、空调声、电脑噪音、交通声、风声、麦克风电流声和室内的低沉杂音。AI 会将你的人声作为单独的音轨提取出来，其余部分随之丢弃，因此扩散的背景噪音也会一同消失。
有两种情况处理起来比较困难：第二个人同时说话，或者带有歌声的背景音乐，因为模型分离的是“人声”而不是指定的某个说话者。房间回声和通话软件自带的回音也更难处理，原因则不同：这种混响直接叠加在人声的波形上，而不是作为单独的声音存在，因此分离人声时大部分回声也会保留下来。最省事的解决办法往往是防患于未然——把麦克风凑近嘴边、关掉风扇、选择更吸音的房间、关上窗户——这样就不需要在录制嘈杂后才去费力抢救了。
检查清单
先听听最安静的片段——比如小声的独白、句子的开头——因为任何残留的噪音或处理痕迹最容易在那里显露出来。如果相机的内置麦克风收音效果不如手机，不妨把手机录制的备用音频也放进来做同样的清理。由于清理后的人声是重新混音到原视频中而不是重新剪辑的，建议稍微检查一下口型是否对齐，尽管一般不会出现不同步的情况。
先清理音频也有助于后续操作：自动转写、静音片段或语气词检测处理的都是同一条音轨，杂音去除后，后续处理会更加准确高效。
拖入视频或音频文件 — 无需自己先分离音频。
神经网络会将人声与背景中的一切隔离开来，并过滤掉其余部分。
找回画质完全相同的视频，以及清晰的人声音轨。
优先隔离并保留人声，直接剔除其余杂音，而不是在整个混音上强加一个粗糙的滤镜。
直接上传视频；无需导出音频、在其他地方清理，然后再重新同步。
支持完整视频文件或纯音频录音 —— 无论是哪种输入，都能获得同样的清理效果。
仅处理音频轨道；您拍摄时的视频画质保持不变。
交通噪音、风声和路人的声音会掩盖对话，尤其是用手机拍摄的片段。清理音频可让对话重回核心。
录音中笔记本风扇或空调的嗡嗡声被消除。房间回音或外放免提的自身回音会叠加在人声上，因此其消散程度不如独立、稳定的噪音明显——不过噪音去除后，通话听起来依然轻松得多。
录音中的空调嗡嗡声被清除；房间里自然的杂音虽然仍留在人声中且仅有轻微消退，但讲解内容依然比充满噪音的原声清晰得多。
背景消除后，麦克风底噪和手持杂音也会随之消失，无需重新录制。
婚礼致辞、无法重来的采访：清理音频可以拯救你手中唯一的可用素材。
上传视频或音频文件即可开始降噪：AI 会将人声与背景噪音分离并过滤掉背景音。免费下载处理后的文件，画面保持不变，人声更加清晰——无需使用专门的音频软件。
稳定、持续的声音：风扇嗡嗡声、空调声、电脑噪音、交通声、风声和麦克风嘶嘶声。AI 会将人声以外的任何声音都视为噪音，因此来自繁忙街道或开放式房间的背景杂音也会连同噪音一起被清除。
该过程在处理其他部分之前会优先分离人声，而不是直接过滤整个混音，因此语音能保持自然的音色。效果依然取决于原始录音：在重度噪音下几乎听不见的人声，其可恢复的空间自然比仅伴随轻微嗡嗡声或嘶嘶声的录音要小。
此工具用于消除音轨中的背景噪音，也就是人声背后的嗡嗡声和嘶嘶声。如果你想剪掉或替换视觉背景（例如房间或素色墙壁），请使用 Klipa 的专属视频背景移除工具。
是的。直接上传 MP3、WAV 或 M4A 文件——无需视频，清理过程完全相同。如果你从视频开始，并且事后只需要清理后的音频，可以通过音频提取器处理结果。
不会，画面会完全保持拍摄时的原样。只有音轨会被处理；对于大多数格式，视频流会直接复制且不做改动，只有少数旧格式会为了兼容性而在过程中被转换——这绝不是因为降噪本身。
这会更有挑战性。AI隔离的是“人声”而非特定的某个人，因此同时说话的第二个人，或者背景音乐中的歌声，可能会与要保留的人声混合在一起。它对处理稳定、非人声的杂音效果最好。
不用。直接上传原视频即可；工具会自动提取音频、降噪，并无缝贴回原视频。告别自己拆分文件、用单独软件处理、再重新对齐的繁琐步骤，这就是它存在的意义。
MP4、MOV、MKV、WebM 和 AVI 涵盖了大多数视频文件；MP3、WAV、M4A 和 AAC 涵盖纯音频录音，包括直接从手机导出的语音备忘录。无论你从哪种类型的文件开始，都支持上传最大 2 GB 的文件。
不需要：免账号即可使用降噪功能，每 24 小时滚动限制为 20 个文件——免费账号保持相同的额度，可在会话之间保留你的文件并赋予你积分。只要你有积分就会消耗积分并返回干净的文件；一旦积分用完，任务仍会运行，但结果会带有 Klipa 徽标。
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